我們已經知道，近些年來，物聯網已經成為眾多高科技企業的重大戰略目標，例如小米的智能家居，在未來，手機、傳感器和其他智能設備都將走進我們的生活當中，據Gartner的數據顯示，到2020年，80%的智能手機都將配備人工智能。AI（人工智能）大家也不陌生，很多人都能夠說出自動駕駛、人臉識別這些應用場景，而當物聯網這個龐然大物遇到人工智能時，研究人員得到了一個令我們驚喜的發現：人工智能能夠極快的加速物聯網時代的到來。接下來小科就來和大家說說具體是怎么實現的。

　　當前的AI仍然是邏輯算法的執行，底層的架構就是大數據，隨著大數據的壯大，Al能夠輕松的應對各種出現的問題，而不會因為樣本少而顯得“很傻”，就比如當無人駕駛汽車行駛到某個路口紅綠燈時，需要根據數據里的記錄來分析是繼續形式還是立刻停車，但此時計算機仍然不能獨立思考;而深度學習賦予了計算機“學習”與“思考”的能力，就好比一個人學車的過程中，剛開始每個動作都小心謹慎，但是當他成為一個老司機以后，大部分情況下不用思考也可以判斷方向盤應該打多少，但遇到緊急情況時仍然需要人的思考和判斷。而自動駕駛汽車它的學習過程和人有些不一樣，它在簡單的情況下也能把車開好，一旦出現特殊情況時，它并不能進行思考和推理，但是它卻可以收集到足夠多的數據，把特殊情況當作樣本來進行學習，這樣它可以在遇到特別情況時甚至做出比人更準備的判斷。因此隨著大數據和深度學習的發展，人工智能相當于插上了一雙翅膀，使得這門研究了數十年的學科，終于有了更廣闊的應用范圍。

　　物聯網由物聯網設備、傳感器、數據器等組成，物聯網設備在使用的過程中會產生大量的數據，在機器學習的時代，計算機的處理能力是遠遠不足的，但是當物聯網有了人工智能這個強大的工具以后，就相當于機器有了一個人類的操作者，它的安全性和效率都得到了極大的提升，人工智能能夠解決很多物聯網應用開發上的問題，小到降低機器功率，大到增加個性化商品和服務供應。所以物聯網相對于一輛高性能的挖掘機，而人工智能則賦予了它一名藍翔的畢業生，二者結合在一起所能產生的威力，可想而知。

　　隨著5G的崛起，大規模設備連接成為可能，而人工智能它提供了更高的數據速率和系統容量，同時降低了延遲和成本，未來這兩者結合在一起，并將改變我們生活的方方面面，對此你是怎么看呢？評論說說你的想法吧。