新的平臺(tái)必定造就新的物聯(lián)網(wǎng)，把云計(jì)算的特點(diǎn)與物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際相結(jié)合，云計(jì)算技術(shù)將給物聯(lián)網(wǎng)帶來以下深刻的變革：

　　1.解決服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的不可靠性問題，最大限度地降低服務(wù)器的出錯(cuò)率

　　近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)從局域網(wǎng)走向城域網(wǎng)，其感知信息也呈指數(shù)性增長，同時(shí)導(dǎo)致服務(wù)器端的服務(wù)器數(shù)目呈線性增長。服務(wù)器數(shù)目多了，節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)的概率肯定也隨之變大，更何況服務(wù)器并不便宜。如今商場如戰(zhàn)場，節(jié)點(diǎn)不可信問題使得一般的中小型公司要想獨(dú)自撐起一片屬于自己的天空，那是難上加難。

　　而在云計(jì)算模式中，因?yàn)樵朴谐汕先f，甚至上百萬臺(tái)服務(wù)器，即使同時(shí)當(dāng)?shù)魩着_(tái)，云中的服務(wù)器也可以在很短的時(shí)間內(nèi)，利用冗余備份、熱拔插、RAID等技術(shù)快速恢復(fù)服務(wù)。

　　例如云計(jì)算之父—谷歌，它不再一味追求單個(gè)服務(wù)器的性能參數(shù)，而更多地關(guān)注如何用堆積如山的集群來彌補(bǔ)單個(gè)服務(wù)器的性能不足。對(duì)單個(gè)服務(wù)器性能要求的降低，同時(shí)也減少了相應(yīng)的資金需求。以至于對(duì)于當(dāng)機(jī)的服務(wù)器，谷歌采用的是直接換掉。云集群的加入，能夠保證物聯(lián)網(wǎng)真正實(shí)現(xiàn)無間斷的安全服務(wù)。

　　2.低成本的投入可以換來高收益，讓限制訪問服務(wù)器次數(shù)的瓶頸成為歷史

　　服務(wù)器相關(guān)硬件資源的承受能力都是有一定范圍的，當(dāng)服務(wù)器同時(shí)響應(yīng)的數(shù)量超過自身的限制時(shí)，服務(wù)器就會(huì)崩潰。而隨著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，物的數(shù)量呈幾何級(jí)增長，而物的信息也必然呈爆炸性增長，隨之而來的訪問量定然空前高漲。

　　因此，為了讓服務(wù)器能安全可靠的運(yùn)行，只有不斷增加服務(wù)器的數(shù)量和購買更高級(jí)的服務(wù)器，或者限制同時(shí)訪問服務(wù)器的數(shù)量。然而這兩種辦法都存在致命的缺點(diǎn)，服務(wù)器的增加，雖能通過大把的金錢解決一時(shí)的訪問壓力，但設(shè)備的浪費(fèi)可想而知。

　　這是源于訪問量的不確定性變化，隨著年份、季節(jié)、節(jié)假的變化，訪問量也會(huì)產(chǎn)生變化。限制訪問數(shù)量雖能節(jié)約資金，但給用戶帶來不便的同時(shí)也會(huì)對(duì)公司產(chǎn)生致命的傷害，就拿百度、谷歌來說，今天我訪問失敗，明天你訪問失敗，后天他訪問失敗，請(qǐng)問到第4天、第5天……誰還會(huì)用它們。然而通過應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，使其可以動(dòng)態(tài)地增加或減少云模式中服務(wù)器的數(shù)量和質(zhì)量，這樣做不僅可以解決訪問的壓力，還經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，何樂而不為。

　　3.讓物聯(lián)網(wǎng)從局域網(wǎng)走向城域網(wǎng)甚至廣域網(wǎng)，在更廣的范圍內(nèi)進(jìn)行信息資源共享

　　局域網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)就像是一個(gè)超市，物聯(lián)網(wǎng)中的物就是超市中的商品，商品離開這個(gè)超市到另外的超市，盡管它還存在，但服務(wù)器端內(nèi)該物體的信息會(huì)隨著它的離開而消失。其信息共享的局限性不言而喻。

　　但通過云計(jì)算技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)的信息直接存放在互聯(lián)網(wǎng)的云上，而每個(gè)云有幾百萬臺(tái)服務(wù)器分布在全國甚至是全球的各個(gè)角落，無論這個(gè)物走到哪里，只要具備傳感器芯片，云中最近的服務(wù)器就能收到它的信息，并對(duì)其信息進(jìn)行定位、分析、存儲(chǔ)、更新。用戶的地理位置也不再受限制，只要通過互聯(lián)網(wǎng)就能共享物體的最新信息。

　　4.將云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，增加物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理能力，快速做出商業(yè)抉擇

　　伴隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍從單一領(lǐng)域發(fā)展到所有的各行各業(yè)，信息處理方式從分散到集中，產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

　　運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)，由云模式下的幾百萬臺(tái)的計(jì)算機(jī)集群提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，并通過龐大的計(jì)算機(jī)處理程序自動(dòng)將任務(wù)分解成若干個(gè)較小的子任務(wù)，快速地對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、存儲(chǔ)、挖掘，在短時(shí)間內(nèi)提取出有價(jià)值的信息，為物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)決策服務(wù)。這也是將云計(jì)算技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合給物聯(lián)網(wǎng)帶來的一個(gè)競爭優(yōu)勢。