2015年以來，云計算的概念被人們不斷地改進創新，并一度受到了商界、學術界，甚至是政府的強烈追捧。阿里、京東、百度、騰訊相繼出現了云計算平臺，一時間，“云”無處不在，它的光芒幾乎蓋過了同時代的所有IT技術，成為了萬眾矚目的核心。

　　當云計算剛被捧上天的時候，另一個名詞也漸漸進入人們的視線，并且在短時間內就占取幾乎和云計算同等的地位，它就是“大數據”。所謂“大數據”，就是指通過各種形式、方法和來源搜集而來的巨大數據集合，而且具有實時性。

　　對企業來說，大數據的來源可以是各種電商網站、社交網絡、顧客來訪記錄等。這些數據未必存在于公司內部的數據庫，而是散布在互聯網上，以動態的形式存在。根據以往的常識，以TB為單位的數據量就已經非常龐大一—1TB的容量可以容納2000多部的電影，而且高清電影，而大數據是以成千上萬的TB來計算的，由此可見大數據的龐大信息量。有了這些信息量，就能很容易地實現數據積累，這是顛覆性的改變，在無數據積累時代無法實現的應用在今天可以實現。例如，一個完全不懂英語的人依靠網絡上的教程和視頻就可以做到無師自通。總體來說，大數據具有三個特點：

　　第一，數據量龐大。

　　第二，數據種類繁多。不僅僅包括文字，還有各種視頻、音頻、圖片和大量的位置、天氣信息等。

　　第三，價值偏低。我們的需求多種多樣，需要完成的業務內容也是千變萬化，在我們能實時監控和搜索到的數據之中，有用的很可能達不到百分之一。

　　由此可見，人們已經從數據匱乏時代直接過渡到了數據泛濫時代，既能積累大量的信息數據，也能使這些數據保持實時增長。但這種過渡也給數據的應用和分析帶來了前所未有的挑戰，通過搜索引擎獲取數據已經不能滿足人們業務發展的需求，從巨大而繁瑣的數據當中獲取有用的信息，并進行有效的深加工變得異常困難。不過，我們不必為此而擔心，因為解決該問題的最有效方法已經出現，它就是我們所熟悉的云計算。

　　依照中國古典哲學的名詞來分析，云計算和大數據其實就是動與靜的關系。顧名思義，云計算強調的是計算，建造成平臺也一樣，無論是存儲、虛擬化、建造模型、分析數據庫還是管理應用，都離不開計算——這是“動”的概念。而數據無法自動運行，屬于被計算的對象，也就是“靜”的概念。如哲學中的動靜觀一樣，大數據和云計算既有區別，又存在著千絲萬縷的聯系，云計算有時候需要“靜”，比如其信息存儲功能就不需要計算。而大數據的內部有時卻需要計算，比如數據的獲取、統計和轉換。

　　用一個更恰當的方式來說，云計算和大數據的關系就和一個硬幣的正反面一樣不能分開，要想處理大數據，單臺計算機顯然做不到，即便是有著上百臺服務器的電腦集群也會力不從心。必須要利用分布式的計算機體系，對海量數據進行大范圍的挖掘，而這就要依托于云計算的分布式處理、虛擬化技術和云存儲數據庫。所以，大數據離不開云計算。

　　反之，云計算也無法離開大數據，沒有龐大數據量的支持，空有高效率的計算和分析能力顯然是一種浪費。

　　我們知道，云計算平臺對于物聯網的意義重大，那和云計算關系密切的大數據是否和物聯網也有聯系呢？答案是肯定的。數據再大，如果不在線，也就沒有存在的意義。就像我們常用的滴滴打車軟件一樣，每個人的交通數據的量是龐大的，但如果這些數據不在線，運營商看不到，司機看不到，那拿到這些位置信息也起不到任何作用。那么，如何實現這些終端的互聯呢？這就需要用到物聯網開發技術了。也就是說，脫離了物聯網的大數據就像是寫在光盤和紙上的固定數據，到不了需要的人的手中。現在很多地質、石油行業的公司經常談大數據，但他們大多都沒有應用物聯網技術和云平臺，所以，大數據對他們也就沒有意義。

　　也可以這么說，物聯網產生大數據，而大數據又反過來促進物聯網的發展和完善。類似于生產力和生產關系之間的對立統一，物聯網將物體和互聯網連接起來進行數據的分析和交換，又通過云平臺實現智能化的定位、跟蹤、管理、監測和識別，而由物聯網產生的大量數據也影響著商業、交通業、工業、農業、安防、環保等領域的規模化。如果說大數據是高速列車，那么云計算就是軌道，而物聯網就是連接二者的是磁懸浮系統。物聯網大數據、云計算以及互聯網的關系可以用下圖來表示：

　　由圖可以看出，物聯網相當于互聯網的感覺和運動神經，而云計算可以看作物聯網的核心硬件層和核心軟件層的綜合，大數據則代表了物聯網和云平臺的數據集合，是物聯網意識產生的先決條件。

　　物聯網、互聯網、云計算和大數據相輔相成，共同構建了一個新的生態格局。目前來看，美國對該生態技術的利用最為完善。據悉，美國國防部正在啟動“讀心頭盔”計劃，這個高科技產物使士兵們無需動用語言和手勢就可以讀懂彼此的思想和活動，也就是說，在復雜多變的戰場上，士兵們可以靠著意念和戰友互通信息，而不必依賴任何通訊設備。讀心頭盔的原理并不難理解，就是靠著頭盔的云計算讀取人腦的龐大數據量，然后利用物聯網技術連接兩個頭盔，實現思想和意識的互通。目前，讀心頭盔已經能解讀大約45%左右的命令。

　　隨著這種技術的發展，人們在未來也許可以靠著意念打電話和發微信，甚至連夢境都可以轉化為可視的電腦圖像。美國IBM公司的計算機專家已經用96臺具備高運算速度的電腦制造了一個可以模擬人的思維的人造大腦。由此可見，電腦精確模擬人腦已經不再是遙不可及的夢想，但要將這一夢想徹底變為現實，物聯網、大數據和云計算一個也不能少。